Курский Форум

Ну в Кваке совершенно другой тип ИИ там очень узкая специализация, он только прербирает варианты куда бежать и как стрелять… Тоже в какой-то степени интелект, но всё же … не то.

BlackSun писал(а):Sic вот тебе ответ почему хорошо и почему плохо.
Хорошо - потому, что роботы с совершенным AI смогут заменить многих людей, во многих направлениях. Перечеслять долго).
Плохо - уже говорят о том что если будут роботы с совершенным AI , они могу обернуться против человечества=-O. То есть начать истреблять человечество как в к.н фильме Терминатор.=-O

Alex ilmarranen писал(а): которые работаютъ по колоссальному набору условныхъ ветвлений… иными словами базъ данныхъ…

Я не говорю что всё упирается это ты говоришь….я говорю что это не проблема.

Ещё.Мы говорим о "копировании"мозга а не о улучшении.Но если хочешь:у машины больше скорость вычисления и память.

2Alex ilmarranen Отжог.Красавчег.Типа умный Какую часть текста ЧаВо тебе перевести и ?Сказать есть чего?

40iN_KoS Неслучайны… Нетъ вапще ничего неслучайного…

да и до конца учесть всю работу мозга по моему практически невозможно!
И остаётся тока одно создавать ИИ занова не оглядываясь на человеческий мозг,но тогда и ИИ не будет подобен человеческому интелекту!

Мы(не камни)живые сучества 1.дышим

2.Размножаемся

3.Реагируем на боль.

Алгоритм адын.Дыхание.В крови недостаток кислорода.Мозг подаёт сигнал лёгким.
Алгоритм три.Укололся-больно.Отдёрнул руку.
Ищщо.Воняет.Морщишся.

Алгоритм две.Со спермотоксикозом знаком:)

Я не говорю про безусловные:Реакция зрачка на свет,пульс.

Где учишься о какой простой вещи ты говорил если сначало у тя всё в систему счисления утыкалось?

Да… но машина это какъ делать будетъ?

Невсегда… въ определённыхъ ситуацияхъ не реагируемъ

А тебе не кажеЦо что ты примеры привёлъ простейшие…. и если даже машину снабдить органами чуствъ при воспроизводстве этихъ инстинктовъ" можно ли будетъ её назвать хоть и искуственнымъ, но интелектомъ? ))) Конечно нетъ… Поджобные модели давно созданы и это простейшие алгоритмы… Максимумъ ветвления )))

Нетъ такого определения и явления… ))) Это стёбъ… ))

Пульсъ - не рефлексъ

Въ политехе… Дай въ такомъ случае инфу по небинарнымъ ВМ, которые существуютъ не только на бумаге… )) Интересно было бы..

Кстате Demogorgon ведь правъ… Интересно какъ можно создать машину, если на современныхъ суперкомпьютерахъ досихъ поръ не могутъ смоделировать(всего лишь…) некоторые органические молекулы…

Не бойся заканчивать спор.Я не чувствую тебя понимать:)))

1.Результат-ответ на вопрос(к примеру)в текстовом режиме.А как считалось - ниипёт.Бинарная,Х-ренарная системы.Пофик.

2.Мы не строим копию человеческого разума.Он будет другим.Но мы знаем что когда кричат - эт неприятно(пример).И он знает.и куча таких примеров.Плюс анализ.По аналогичному алгоритму.Интелект будет похож.Как думаешь почему его не называют HI(HumanInt.)?В том то и вся искуственность что он синтетический.

3.Все основные действия подподают под алгоритмы.Или серию алгоритмов.Приведи пример любого человеческого поступка который невозможно разбить на алгоритмы.Хоть веру в бога(не советуют.к.эфект присутствия долго объяснять).Да.И если кто-то идёт по улице и вдруг начинает нистого ниссего орать-нивсчёт.

А на человеческий онъ похожъ не будетъ…

Угу… серии алгоритмовъ… Ну-ну…. Тогда необходимо создать главный алгоритмъ по управлению мини-алгоритмами… Притомъ, что главный алгоритмъ долженъ обладать способностью компоновать мини-алгоритмы въ правильной последовательности… Такъ?

"Почему судьбы у людей разные…?"Глупый вопрос.У электронов одинаковая масса и заряд.У них судьба-ж не одинакова.

Хоть с системой счисления согласился.

Да.Эта совокупность нескольких алгоритмов будет процедурой.Допустим поднять руку.И одна ОС для вызова процедур.И всё будкт заипись.

С русским дружу.Но я не настолько старЪ…

Что для тебя АИ?Тока поразвёрнутей.

Основные понятия искусственного интеллекта.
Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.
Интеллектом называется способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.
В этом определении под термином "знания" подразумевается не только ту информацию, которая поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей нас среды обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и находиться друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для того, чтобы осуществлять в окружающей среде интеллектуальную деятельность (или хотя бы просто существовать), необходимо иметь в системе знаний модель этого мира. В этой информационной модели окружающей среды реальные объекты, их свойства и отношения между ними не только отображаются и запоминаются, но и, как это отмечено в данном определении интеллекта, могут мысленно "целенаправленно преобразовываться". При этом существенно то, что формирование модели внешней среды происходит "в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".
Мы употребили термин интеллектуальная задача. Для того, чтобы пояснить, чем отличается интеллектуальная задача от просто задачи, необходимо ввести термин "алгоритм" — один из краеугольных терминов кибернетики.
Под алгоритмом понимают точное предписание о выполнении в определенном порядке системы операций для решения любой задачи из некоторого данного класса (множества) задач. Термин "алгоритм" происходит от имени узбекского математика Аль-Хо резми, который еще в IX веке предложил простейшие арифметические алгоритмы. В математике и кибернетике класс задач определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении им разнообразных классов задач. Отыскание алгоритма для задач некоторого данного типа связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими большой изобретательности и высокой квалификации. Принято считат ь, что подобного рода деятельность требует участия интеллекта человека. Задачи, связанные с отысканием алгоритма решения класса задач определенного типа, будем называть интеллектуальными.
Что же касается задач, алгоритмы решения которых уже установлены, то, как отмечает известный специалист в области ИИ М. Минский, "излишне приписывать им такое мистическое свойства, как "интеллектуальность". В самом деле, после того, ка к такой алгоритм уже найден, процесс решения соответствующих задач становится таким, что его могут в точности выполнить человек, вычислительная машина (должным образом запрограммированная) или робот, не имеющие ни малейшего представления о сущность самой задачи. Требуется только, чтобы лицо, решающее задачу, было способно выполнять те элементарные операции, их которых складывается процесс, и, кроме того, чтобы оно педантично и аккуратно руководствовалось предложенным алгоритмом. Такое лицо, действуя, ка к говорят в таких случаях, чисто машинально, может успешно решать любую задачу рассматриваемого типа.
Поэтому представляется совершенно естественным исключить их класса интеллектуальных такие задачи, для которых существуют стандартные методы решения. Примерами таких задач могут служить чисто вычислительные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений, численное интегрирование дифференциальных уравнений и т. д. Для решения подобного рода задач имеются стандартные алгоритмы, представляющие собой определенную последовательность элементарны х операций, которая может быть легко реализована в виде программы для вычислительной машины. В противоположность этому для широкого класса интеллектуальных задач, таких, как распознавание образов, игра в шахматы, доказательство теорем и т. п., напротив э то формальное разбиение процесса поиска решения на отдельные элементарные шаги часто оказывается весьма затруднительным, даже если само их решение несложно.
Таким образом, мы можем перефразировать определение интеллекта как универсальный сверхалгоритм, который способен создавать алгоритмы решения конкретных задач.
Еще интересным замечанием здесь является то, что профессия программиста, исходя из наших определений, является одной из самых интеллектуальных, поскольку продуктом деятельности программиста являются программы — алгоритмы в чистом виде. Именно поэтому, создание даже элементов ИИ должно очень сильно повысить производительность его труда.
Деятельность мозга (обладающего интеллектом), направленную на решение интеллектуальных задач, мы будем называть мышлением, или интеллектуальной деятельностью. Интеллект и мышление органически связаны с решением таких задач, как доказат ельство теорем, логический анализ, распознавание ситуаций, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности. Характерными чертами интеллекта, проявляющимися в процессе решения задач, являются способность к обучению, обобщению, накопл ению опыта (знаний и навыков) и адаптации к изменяющимся условиям в процессе решения задач. Благодаря этим качествам интеллекта мозг может решать разнообразные задачи, а также легко перестраиваться с решения одной задачи на другую. Таким образом, мозг, н аделенный интеллектом, является универсальным средством решения широкого круга задач (в том числе неформализованных) для которых нет стандартных, заранее известных методов решения.
Следует иметь в виду, что существуют и другие, чисто поведенческие (функциональные) определения. Так, по А. Н. Колмогорову, любая материальная система, с которой можно достаточно долго обсуждать проблемы науки, литературы и искусства, обладает интеллектом. Другим примером поведенческой трактовки интеллекта может служить известное определение А. Тьюринга. Его смысл заключается в следующем. В разных комнатах находится люди и машина. Они не могут видеть друг друга, но имеют возможность обмениваться информацией (например, с помощью электронной почты). Если в процессе диалога между участниками игры людям не удается установить, что один из участников — машина, то такую машину можно считать обладающей интеллектом.
Кстати, интересен план имитации мышления, предложенный А. Тьюрингом. "Пытаясь имитировать интеллект взрослого человека, — пишет Тьюринг, — мы вынуждены много размышлять о том процессе, в результате которого человеческий мозг достиг своего настоящего состояния… Почему бы нам вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую интеллект взрослого человека, не попытаться создать программу, которая имитировала бы интеллект ребенка? Ведь если интеллект ребенка получает соответствующее воспитание, он становится интеллектом взрослого человека… Наш расчет состоит в том, что устройство, ему подобное, может быть легко запрограммировано… Таким образом, мы расчленим нашу проблему на две части: на задачу построения "программы-ребенка" и задачу "воспитания" этой программы".
Можно сказать, что именно этот путь используют практически все системы ИИ. Ведь понятно, что практически невозможно заложить все знания в достаточно сложную систему. Кроме того, только на этом пути проявятся перечисленн ые выше признаки интеллектуальной деятельности (накопление опыта, адаптация и т. д.).

Ошибаетесь батенька… Разная у нихъ масса и зарядъ… Это приближённо одинаковые…

а в основном это так сказать неупорядочные действия

Этоже кокийе?

Хотя можно и робота сделать непредсказуемым, вогнать в него несколько тыщ разных действий и рандомно их запускать, забавно буит

Просто у каждого человека после, например, физического воздействия на него будет разная реакция, причем даже у одного и того же человека в одинаковой ситуации может быть также разная реакция… Человек непредсказуем…

ассемблере и delphi и "случайные" числа часто повторялись.

причем даже у одного и того же человека в одинаковой ситуации может быть также разная реакция

А мозг работает по алгоритмам лишь иногда

Расписывать мне ниче не нада, я и так понял что ты хочешь сказать, но я не согласен, что это алгоритм!

но я не согласен, что это алгоритм!

но я не согласен, что это алгоритм!

Как говорит наш любимый шэф… то есть профессор Довгаль -
"Машина - она дура!" Никакого ИИ нет и не предвидится.

Тамъ что-то съ шумами на звукокарте связано…. Могу инфы дать… Если интересно кому.. Обсудимъ… )) Правда это уже совсемъ технический вопросъ

мы съ Релеве явно выявили, что AI не равно человеческому интелекту…

Ну а курс ИИ даже нашим студентам про что читают, скажите пожалуйста? Фаззи лоджик и туда дальше? Вам на ПО разве не читали (у вас же кажется есть ПОшное образование, если я не ошибаюсь?)? И чем вообще занимаются тысячи людей, как не проектированием систем ИИ? Или это только такая штука, которая например может проходить тест Тьюринга?

Браво)) скока ж времени дискутировали-то, а))

Сарказмъ неуместенъ… Почитайте выше и увидете… - сколько…

"сильным" и "слабым

вот-вот, все точно..а где вы именно такие определения нашли, ресурс не дадите?

Код: Выделить всё

static struct  { unsigned Head, Tail;
    unsigned Pool[64];} LyRandom;
void LyRandomPushSalt(unsigned Salt)
    LyRandom.Pool[LyRandom.Head++] += Salt;}
unsigned LyRandomGet()
    unsigned Value =        LyRandom.Pool[LyRandom.Tail]         // X1        ^ LyRandom.Pool[LyRandom.Tail +  1]  // X64
        ^ LyRandom.Pool[LyRandom.Tail + 62]  // X4
        ^ LyRandom.Pool[LyRandom.Tail + 61]; // X3
   unsigned Salt = 1 // может быть любое ненулевое значение
  + LyRandom.Pool[LyRandom.Tail + 11] <<< 5 // циклические сдвиги     
 + LyRandom.Pool[LyRandom.Tail + 23] <<< 7
        + LyRandom.Pool[LyRandom.Tail + 37] <<< 1;    Value += Salt; Value += Value < Salt; // циклическое сложение с переносом
    LyRandom.Pool[++LyRandom.Tail] = Value;
    return Value;
}

void LyRandomInit(unsigned Seed)
    LyRandom.Tail = LyRandom.Head = 0;
    LyRandomPushSalt(Seed);
    for(unsigned i = 0; i < 4096; i++)
        LyRandomGet();
}

2Релеве Пральна?